医疗机器人与智能手术
Medical Robotics & Intelligent Surgery面向超声诊疗、骨科微创介入及复杂手术操作场景,开展医疗机器人感知、规划、控制与智能化研究,探索机器人技术与医学影像、人工智能及数字孪生的深度融合。
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Optoelectronic Detection Innovation Team
云南师范大学 · 物理与电子信息学院
光电探测与感知技术实验室围绕光电探测与智能成像、智能视觉与多模态感知、医疗机器人与手术导航、数字孪生与扩展现实开展研究,面向复杂环境感知与智慧医疗需求,探索从信息获取、感知理解到智能决策与交互应用的关键技术。
数据更新于 2026.09
光电探测创新团队围绕光电探测与智能成像、智能视觉与多模态感知、医疗机器人与手术导航、数字孪生与扩展现实开展研究,面向复杂环境感知与智慧医疗需求,探索从信息获取、感知理解到智能决策与交互应用的关键技术。
了解团队愿景 →从医学数据理解到真实手术环境,覆盖术前规划、术中导航、机器人辅助操作与手术模拟。
面向超声诊疗、骨科微创介入及复杂手术操作场景,开展医疗机器人感知、规划、控制与智能化研究,探索机器人技术与医学影像、人工智能及数字孪生的深度融合。
查看相关成果 ↗基于虚拟现实、物理仿真和人机交互技术,构建面向医学教学、临床技能训练与手术规划的高沉浸式手术模拟系统,实现复杂解剖结构与手术操作过程的数字化复现。
查看相关成果 ↗融合增强现实、混合现实、医学影像与空间感知技术,研究面向真实手术环境的沉浸式信息交互与术中导航方法,为医生提供直观、实时的解剖信息和手术辅助信息。
查看相关成果 ↗面向医学影像理解、三维场景重建与智能诊断需求,研究深度学习、神经辐射场及三维高斯表示等新型人工智能与计算机视觉技术,实现医学数据的高质量重建、可视化与智能分析。
查看相关成果 ↗长期关注光电探测成像、热红外与低照度视觉、图像处理及智能感知技术,技术积累覆盖成像电路与采集、多波段配准融合、热红外增强/降噪、目标识别以及嵌入式深度学习部署。
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01教授 / 博士生导师 / 团队负责人
02副教授 / 硕士生导师
03讲师 / 硕士生导师
博士研究生 · 博四
论文页面Dawei Liu, Xi Zhang, Yonghang Tai, Daijun Luo & Huiming Wang
Q1 · 影响因子 18.1 · JCR 2025
Zhiqiang Zhu, Kai Qian, Xinjie Ao, et al.
Q1 · 影响因子 9.9 · JCR 2025
论文页面Wenyang Chen, Zhanxuan Hu, Yonghang Tai & Feiping Nie
Q1 · 影响因子 6.3 · JCR 2025
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